how to multiply multiple columns by a column in Pandas
PythonPandasPython Problem Overview
I would like to have:
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']
return those columns multiplied by df['mtaz_proportion']
so that I can set
df[['mtaz_income_1', 'mtaz_income_2']] =
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']
but instead I get:
income_1 income_2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
ect...
what simple thing am I missing?
Thank you!
Python Solutions
Solution 1 - Python
use multiply method and set axis="index":
df[["A", "B"]].multiply(df["C"], axis="index")
Solution 2 - Python
Another way of writing the answer of HYRY:
df.loc[:,['A', 'B']] = df.loc[:,['A', 'B']].multiply(df.loc[:, 'C'], axis="index")
Solution 3 - Python
Convert both factors to numpy arrays using to_numpy:
df.loc[:, ['D', 'E']] = df[['A', 'B']].to_numpy() * df[['C']].to_numpy()